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Karriere

Wesentliche Tipps für eine Karriere in der Datenwissenschaft

Da sich die Technologie weiterhin rasant entwickelt, müssen sich die Fähigkeiten, die für die Arbeit mit dieser Technologie erforderlich sind, schneller weiterentwickeln, da sie sonst veralten. Das bedeutet, dass die Bewerber sich ständig weiterbilden und sich selbst weiterbilden müssen, um auch nach dem Erwerb einer formalen Qualifikation auf dem Laufenden zu bleiben, was in der Branche passiert.

Eine Stelle, die in den letzten Jahren besonders schnell an Bedeutung gewonnen hat, ist die des Datenwissenschaftlers. Der Aufstieg von Big Data führt zu einem Bedarf an analytischeren und hochqualifizierten Personen, die diese Daten für Unternehmen interpretieren und nutzen können.

Wenn Sie eine Karriere in der Datenwissenschaft beginnen möchten, finden Sie hier einige wichtige Tipps, die Sie beachten sollten.

1) WÄHLEN SIE DIE RICHTIGE ROLLE IN IHRER KARRIERE


Die Entscheidung für eine Karriere in der Datenwissenschaft ist nicht einfach. Es gibt eine Reihe verschiedener Rollen, wie z. B. Experte für maschinelles Lernen, Dateningenieur, Experte für Datenvisualisierung, Datenarchitekt und viele andere, die Sie mit entsprechender Erfahrung einnehmen könnten. Die Wahl Ihrer Rolle hängt von Ihrer Berufserfahrung und Ihrem Hintergrund ab. Beispielsweise wird es einem Softwareentwickler etwas leichter fallen, in die Rolle eines Dateningenieurs zu wechseln.

Wenn Sie gerade erst anfangen, wissen Sie vielleicht nicht genau, welchen Weg Sie einschlagen und welche Fähigkeiten Sie entwickeln sollen:

Sprechen Sie mit Personen, die bereits in dem Bereich arbeiten, um herauszufinden, welche Rollen es gibt und was jede einzelne beinhaltet.

Finden Sie heraus, wo Ihre Stärken liegen und welche Rolle am besten zu Ihrem Studienfach und Ihren Interessen passt.

Suchen Sie sich einen Mentor, der sich etwas Zeit für Sie nehmen kann, um Sie durch die notwendigen Schritte zu führen.

Es ist wichtig, dass Sie sich darüber im Klaren sind, was jede Rolle erfordert, anstatt sich überstürzt zu bewerben und dann festzustellen, dass dies nicht der Richtung entspricht, in die Sie Ihre Karriere lenken möchten.

2) BESUCHEN SIE EINEN KURS ! ER WIRD IHNEN HELFEN, IN IHRER KARRIERE VORANZUKOMMEN


Wenn Sie sich auf eine Rolle festgelegt haben, ist der nächste Schritt, sich die Zeit zu nehmen, um die Anforderungen dieser Rolle und die Qualifikationen, die Sie möglicherweise benötigen, um sie auszufüllen, genau zu verstehen. Da die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern die Zahl der verfügbaren Personen übersteigt, gibt es Hunderte von Kursen und Literaturquellen, in denen Sie das lernen können, was Sie wollen. Wir empfehlen Ihnen, einen Blick auf einige von ihnen zu werfen :

Coursera - Datengeleitete Entscheidungsfindung.

Dieser Kurs wird geleitet von PwC und ist, wenig überraschend, eher auf kommerzielle Anwendungen als auf die Theorie ausgerichtet. Dennoch deckt es alle Techniken und Werkzeuge ab, die Unternehmen heute einsetzen, um die Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten zu meistern.

EdX - Data Science Essentials

Dieser Kurs wird von Microsoft angeboten und ist Teil seines Zertifikats für das Professional Program in Data Science. Sie sollten jedoch über Anfängerkenntnisse in Python oder R verfügen, bevor Sie diesen Kurs belegen.

Udacity - Einführung in das maschinelle Lernen

Maschinelles Lernen ist derzeit zweifellos das heiße Thema in der Datenwissenschaft. Wenn Sie eine Stelle im Bereich des maschinellen Lernens anstreben, vermittelt Ihnen dieser Kurs einen umfassenden Überblick von der Theorie bis zur praktischen Anwendung.

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3) LERNEN SIE WEITER, INDEM SIE PROJEKTE ERSTELLEN


Verbringen Sie den größten Teil Ihrer Zeit mit der Jobsuche? Es ist zwar wichtig, Zeit in Ihre Suche zu investieren, aber es ist auch die Hauptverantwortung eines jeden Datenwissenschaftlers, weiter zu lernen. Es kommen ständig neue Tools auf den Markt, die als "Datenwissenschaftskompetenz" definierten Fähigkeiten entwickeln sich ständig weiter, wenn Sie also lernen, bleiben Sie auf dem neuesten Stand dieser Fähigkeiten und verbessern Ihre Attraktivität für jeden potenziellen Arbeitgeber.

Die Theorie ist wichtig, aber um sich auf eine Stelle vorzubereiten, müssen Sie auch Zeit für die Arbeit an Projekten einplanen. Sie helfen Ihnen, das, was Sie in einem Job in der Datenwissenschaft schaffen, in die Praxis umzusetzen, tragen dazu bei, Ihr Portfolio zu verbessern, und stärken Ihr Selbstvertrauen, wenn Sie versuchen, ein Vorstellungsgespräch zu bekommen.

Ein Projekt zu starten ist nicht schwierig. Sie müssen :

Identifizieren Sie einen Datensatz, der interessant genug ist, um Diagramme zu erstellen. Er sollte auch nicht zu viele Spalten oder Zeilen haben, damit er einfach zu verwenden ist.

Erstellen Sie eine Liste mit Fragen, die der Datensatz beantworten soll.

Verwenden Sie ein Werkzeug, um die Daten zu erforschen und zu analysieren (z. B. Jupyter Notebook).

Nutzen Sie Github, um Ihre Notizbücher zu speichern.

4) NEHMEN SIE AN TREFFEN UND VERANSTALTUNGEN TEIL


Unabhängig davon, in welcher Phase Ihrer Karriere Sie sich befinden, ist es wichtig, Rat und Unterstützung von Gleichaltrigen aus der Branche zu erhalten. Warum ist das wichtig? Weil eine Gruppe von Gleichaltrigen Ihnen helfen kann, motiviert zu bleiben, Hindernisse zu überwinden und die gleichen Klippen zu umschiffen wie diejenigen, die vor Ihnen da waren. Wenn Sie neu in der Branche sind, kann es schwierig sein, Gleichgesinnte zu finden. Sie sollten daher Zeit darauf verwenden, Begegnungen und Veranstaltungen zu finden, die für Ihre Karriere relevant sind.

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