{"id":244,"date":"2022-09-13T11:26:45","date_gmt":"2022-09-13T11:26:45","guid":{"rendered":"https:\/\/smallpay.ch\/?p=244"},"modified":"2022-09-16T15:52:01","modified_gmt":"2022-09-16T15:52:01","slug":"combien-de-temps-faut-il-pour-devenir-un-bon-analyste-de-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smallpay.ch\/de\/wie-viel-zeit-man-braucht-um-ein-guter-datenanalytiker-zu-werden\/","title":{"rendered":"WIE LANGE DAUERT ES, EIN GUTER DATENANALYST ZU WERDEN?"},"content":{"rendered":"

WIE LANGE DAUERT ES, EIN GUTER DATENANALYST ZU WERDEN? Wenn Sie diesen Blogartikel lesen, m\u00f6chten Sie bestimmt ein Datenanalyst werden oder Ihre Datenverarbeitungsf\u00e4higkeiten verbessern. Aber Sie wissen nicht, wie lange es dauert, ein Datenanalyst zu werden. Nun, dann sind Sie hier genau richtig! Ich werde alle wichtigen F\u00e4higkeiten durchgehen, die einen Datenanalysten ausmachen, und angeben, wie lange es dauert, jede F\u00e4higkeit zu erlernen. <\/p>\n\n\n\n

Glauben Sie mir, Sie m\u00fcssen nicht als Datenanalyst geboren werden, Jahre damit verbringen, eine Fertigkeit zu erlernen, oder Tausende von Dollar\/B\u00fcchern\/Euros bezahlen. Lernen Sie diese sechs Fertigkeiten in weniger als einem Jahr mithilfe einer Online-Lernplattform, und Sie sind auf dem richtigen Weg.<\/p>\n\n\n\n

WER IST DATENANALYTIKER?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n


Der Datenanalytiker analysiert mehrere Datens\u00e4tze, gleicht sie ab, um Trends zu erkennen, und pr\u00fcft, ob sie f\u00fcr ein bestimmtes Projekt verwendet werden k\u00f6nnen. Er\/sie erstellt Grafiken und sogar Dashboards, die es Unternehmen erm\u00f6glichen, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen. Oft wird ein Ziel festgelegt, und Datenanalysten suchen nach einer L\u00f6sung oder nach zus\u00e4tzlichen Problemen, die mit dem Ziel zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt viele verschiedene Rollen, die ein Datenanalyst \u00fcbernehmen kann. Je nach Branche kann der Analyst an externer Marktforschung arbeiten oder das Verhalten interner Kunden untersuchen, um nur einige zu nennen.<\/p>\n\n\n\n

Das ultimative Ziel ist es, Daten zu erhalten, sie zu bereinigen, umzuwandeln und dem Unternehmen in einem sch\u00f6nen Format zu pr\u00e4sentieren, z. B. in Form von Berichten, Dashboards und Pr\u00e4sentationen. Diese werden effektive L\u00f6sungen f\u00fcr Probleme vorschlagen oder neue M\u00f6glichkeiten aufzeigen.<\/p>\n\n\n\n

TAUCHEN WIR EIN IN DIE DREI F\u00c4HIGKEITEN, DIE MAN BRAUCHT, UM EIN ANALYTIKER ZU WERDEN.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
  1. SQL : KERNKOMPETENZ DES DATENANALYSTEN
    <\/strong>SQL oder Structured Query Language<\/a> wird in den meisten strukturierten Datenbanken verwendet. Aber was versteht man unter \"strukturiert\"? Es handelt sich um Datenbanken, in denen Finanztransaktionen, Kundenlisten und Produktdaten gespeichert werden. Mit anderen Worten: Standardgesch\u00e4ftsdaten. Wenn Sie also auf die Daten zugreifen und Ihre Analyse vervollst\u00e4ndigen wollen, m\u00fcssen Sie nur SQL lernen.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    SQL sieht auf einer Phase davon sehr fantasievoll aus: viele Buchstaben, Code und Zeilen. Aber in Wirklichkeit ist es einfach. Es hat eine offensichtliche Struktur, die leicht zu erlernen ist. Das Beste daran ist, dass Sie diese Struktur dann in allen strukturierten Datenbanken anwenden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

    • Sie geben an, wo in der Datenbank gesucht werden soll.<\/li>
    • Geben Sie an, ob Sie bestimmte Berechnungen oder Spalten ben\u00f6tigen<\/li>
    • Geben Sie an, wie die Daten gefiltert werden sollen.<\/li>
    • Wenn Sie am Ende gruppieren m\u00fcssen<\/li><\/ul>\n\n\n
      \n
      \"DATEN\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n


      Nach der Gruppierung k\u00f6nnen Sie auch eine zus\u00e4tzliche Logik hinzuf\u00fcgen.
      Jemand, der SQL kennt, wird sagen, dass es noch mehr gibt. Das stimmt, aber f\u00fcr den Anfang reicht das hier.<\/p>\n\n\n\n

      Der Vorteil von SQL ist, dass es gro\u00dfe Datenmengen verarbeiten kann. Wenn Sie also Ihre Analyse durchf\u00fchren, machen Sie so viel wie m\u00f6glich mit SQL. Dann kombinieren Sie das, was Sie aus der SQL-Abfrage erhalten, mit anderen Werkzeugen, auf die wir gleich noch zu sprechen kommen. Auf diese Weise erhalten Sie alle Informationen, die Sie ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n\n\n

      Ein Wort der Warnung: Mit SQL kann man nicht schnell filtern, Daten grafisch darstellen und komplexere Berechnungen durchf\u00fchren. Daher verwende ich SQL in der Regel nur zu Beginn meiner Analyse.<\/p>\n\n\n\n

      Excel<\/p>\n\n\n\n

      1. MICROSOFT EXCEL: SCHL\u00dcSSELKOMPETENZ DES DATENANALYSTEN
        <\/strong>Wahrscheinlich kennen Sie Excel bereits bis zu einem gewissen Grad. Falls nicht, machen Sie sich keine Sorgen! Es gibt viele Online-Ressourcen, mit denen Sie die Grundlagen und mehr lernen k\u00f6nnen. Hier sind die Dinge, die Sie in Excel beherrschen sollten (nicht ersch\u00f6pfende Liste) :<\/li><\/ol>\n\n\n\n
        • Die If-Anweisung<\/li>
        • Pivot-Tabellen<\/li>
        • Vlookups<\/li>
        • Index und Korrespondenz<\/li>
        • SumIfs<\/li><\/ul>\n\n\n\n


          Wenn ich die SQL-Abfrage ausf\u00fchre, erhalte ich eine Reihe von Daten, die ich vielleicht gruppiert, ausgef\u00fcllt oder an einige Datentabellen angeh\u00e4ngt habe. Im Wesentlichen bereite ich die Daten f\u00fcr weitere Schritte vor. Dann kann ich zu Excel wechseln, um eine schnelle Filterung, ein Pivoting, eine anf\u00e4ngliche Logik durchzuf\u00fchren, um damit zu beginnen, erste Informationen \u00fcber die Daten zu erhalten. Wenn n\u00f6tig, erstelle ich einige erste Diagramme. Ich kann zwischen SQL und Excel hin- und herwechseln, bis ich mit dem endg\u00fcltigen Datensatz zufrieden bin.<\/p>\n\n\n\n

          Es gibt einige Probleme in Excel, die Sie dazu zwingen, auch andere Tools zu verwenden.<\/p>\n\n\n\n

          Excel kann mit gro\u00dfen Datens\u00e4tzen nicht umgehen.
          Wenn Sie viele Berechnungen, Vlookup usw. in einem Arbeitsblatt haben, wird es langsam sein.
          Wenn Sie ein Vlookup machen, bei dem es zwei oder mehr \u00dcbereinstimmungen geben kann, beh\u00e4lt Excel nur die erste \u00dcbereinstimmung bei.
          Wenn Sie nach mehreren Kriterien filtern, wird es manuell.
          Deshalb sollten wir Excel in Kombination mit anderen Werkzeugen wie SQL oder Python verwenden.<\/p>\n\n\n\n

          Programmierkenntnisse in R und Python<\/p>\n\n\n\n

          1. R ODER PYTHON: SCHL\u00dcSSELKOMPETENZ DES DATENANALYSTEN
            <\/strong>Von da an werden die Dinge ein wenig komplexer. Wenn man Ihnen sagt, dass Sie R oder Python lernen m\u00fcssen, denken Sie, dass Sie ein Programmierer werden m\u00fcssen. Nat\u00fcrlich m\u00fcssen Sie lernen, wie man codiert. Aber in einem geringeren Ausma\u00df als das, was Sie wissen m\u00fcssen, um Anwendungen zu erstellen.<\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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