{"id":381,"date":"2023-07-27T14:38:21","date_gmt":"2023-07-27T14:38:21","guid":{"rendered":"https:\/\/smallpay.ch\/?p=381"},"modified":"2023-08-02T15:08:11","modified_gmt":"2023-08-02T15:08:11","slug":"introduction-a-bard-une-nouvelle-ia-generative-de-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smallpay.ch\/de\/einfuhrung-a-bard-einer-neuen-ia-generativen-von-google\/","title":{"rendered":"Einf\u00fchrung in BARD: eine neue generative KI von Google"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n\n\n\n

Google machte BARD schlie\u00dflich \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich (https:\/\/bard.google.com\/<\/a>), einem Chatbot mit generativer k\u00fcnstlicher Intelligenz, der ChatGPT \u00e4hnelt. Wie sein Rivale OpenAi basiert die Architektur von BARD auf Transformern, einer Art neuronaler Netze, die besonders f\u00fcr Aufgaben im Bereich der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache interessant sind. Sie sind in der Lage, langfristige Abh\u00e4ngigkeiten zwischen W\u00f6rtern in einem Satz zu erlernen, wodurch sie pr\u00e4zisere und fl\u00fcssigere Texte erzeugen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

BARDs Bildung und Architektur: von LaMDA bis PaLM 2<\/h2>\n\n\n\n

BARD wurde urspr\u00fcnglich mit einer Transformatorenarchitektur vom Typ LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) gebildet. Es wurde jedoch im Mai 2023 durch PaLM 2 (Pathway Language Model 2) ersetzt, um seine Leistung zu verbessern. Nach den bisher verf\u00fcgbaren Informationen wurde BARD mit \u00fcber 1,56 Billionen W\u00f6rtern aus verschiedenen Quellen trainiert, darunter Wikipedia, B\u00fccher, Zeitungsartikel und Code-Repositories. Es gab 137 Milliarden Parameter. Das bedeutet, dass das Modell 137 Milliarden einstellbare Gewichte hat, die zum Erlernen der Beziehungen zwischen W\u00f6rtern und S\u00e4tzen verwendet werden. Wie wir wissen, gilt in der Theorie: Je mehr Parameter das Modell hat, desto komplexer sind die Beziehungen, die es lernen kann, wodurch es besser in der Lage ist, pr\u00e4zise und fl\u00fcssige Texte zu erzeugen.<\/p>\n\n\n\n

Erste Eindr\u00fccke <\/h2>\n\n\n\n

Abgesehen davon sind meine ersten Eindr\u00fccke von BARD positiv, wenn auch mit einigen Vorbehalten gegen\u00fcber ChatGPT. Ich \u00fcbersetze meine Wahrnehmungen in diesem kurzen Artikel.<\/p>\n\n\n\n

Die Besonderheiten von BARD: Echtzeitzugang und kostenlos<\/h2>\n\n\n\n

Zun\u00e4chst einmal greift BARD auf aktuelle Informationen und Ereignisse zu, im Gegensatz zu seinem Hauptkonkurrenten, der ohne die Unterst\u00fctzung von BING (das selbst als Plugin im Moment vor\u00fcbergehend nicht verf\u00fcgbar ist) keinen Zugriff auf Daten nach September 2021 hat. Es handelt sich um eine interessante und attraktive Funktion, die eine Suche in Echtzeit erm\u00f6glicht. Ein weiterer bemerkenswerter Punkt (zumindest bis jetzt) ist, dass BARD f\u00fcr Nutzer mit Zugriff auf die Anwendung kostenlos ist, w\u00e4hrend OpenAI f\u00fcr seine raffinierteste Version mit GPT-4 20 Dollar pro Monat verlangt.<\/p>\n\n\n\n

Benutzererfahrung und Funktionen von BARD<\/h2>\n\n\n\n

In Bezug auf die Konversationsf\u00e4higkeit scheint mir die Art und Weise, wie die Konversation aufgebaut wird, ChatGPT sehr \u00e4hnlich zu sein. Ich beziehe mich dabei auf Elemente wie Freundlichkeit und Benutzerfreundlichkeit. Allerdings erscheint mir die Oberfl\u00e4che von BARD benutzerfreundlicher, weniger \u00fcberladen als die von ChatGPT. Da alles innerhalb der Google-Plattform stattfindet, ist es in der Tat einfach, BARD-Antworten in Gmail oder Google Docs hochzuladen. Ich habe die Erstellung von Dokumenten und Tabellenkalkulationen mit Google Docs getestet und beides hat sehr gut funktioniert.<\/p>\n\n\n\n

Geschwindigkeit und Anzeige von Bildern in BARD<\/h2>\n\n\n\n

Bemerkenswert ist auch die Schnelligkeit der Antworten. Sie werden nicht wie in ChatGPT Zeile f\u00fcr Zeile pr\u00e4sentiert, sondern in loser Folge, was vor allem im Vergleich zu GPT-3.5 zu einer Leistungssteigerung f\u00fchrt. BARD fasst n\u00e4mlich die relevanten Informationen von Google zusammen und pr\u00e4sentiert eine Zusammenfassung, womit unsere Forderung erf\u00fcllt ist. Was Bilder betrifft, so kann BARD diese zwar nicht generieren, aber entsprechend Ihrer Anfrage anzeigen, was eine interessante F\u00e4higkeit ist. Wie bei ChatGPT erzeugen englischsprachige Befehle jedoch einen passenderen Effekt, der besser mit der gesendeten Aufforderung \u00fcbereinstimmt, obwohl er ebenfalls anf\u00e4llig f\u00fcr Halluzinationen ist.<\/p>\n\n\n\n

BARDs Herausforderungen: Probleme mit \"Halluzinationen\" und Genauigkeit<\/h2>\n\n\n\n
\"Bard\"<\/figure>\n\n\n\n

Apropos: BARD leidet an derselben \"Psychopathologie\". Ich habe ihn mit Fragen \u00fcber mich selbst, Datumsangaben und kleinen mathematischen Fragen sowie Literaturangaben getestet. Die Fehler und Irrt\u00fcmer reihten sich aneinander. Dies ist ein inh\u00e4rentes Problem der Architektur des verwendeten NLP-Algorithmus. <\/p>\n\n\n\n

Vergleich der Ausgangsleistung: BARD versus ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n

Ich bin noch am Testen, aber das Schreiben von ChatGPT mit demselben Fragetyp in der Eingabeaufforderung scheint viel vollst\u00e4ndiger und genauer zu sein. Vor allem bei l\u00e4ngeren und technischeren Texten. Aber das ist die Art von \u00dcberlegung, die noch mehr Tests erfordert, um sie gr\u00fcndlicher zu erh\u00e4rten.<\/p>\n\n\n\n

Die Bedeutung von Optionen und die Zukunft der generativen KI<\/h2>\n\n\n\n

Zusammenfassend kann man sagen, dass ich denke, dass BARD zu dem unglaublichen Universum der generativen KI hinzugekommen ist, aber meiner Meinung nach bleibt ChatGPT die Avantgarde der Textgenerierung. Ich halte es f\u00fcr wichtig, dass wir mehr Optionen in dieser Richtung haben, die unsere Macht als Menschen verst\u00e4rken. Diese Technologien definieren die Art und Weise, wie wir lernen und mit Wissen interagieren, neu, indem sie eine beispiellose Personalisierung und eine unglaubliche Effizienz erm\u00f6glichen. Ich freue mich darauf, zu sehen, wie sich diese Werkzeuge in Zukunft weiterentwickeln und unsere F\u00e4higkeiten verbessern werden.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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