Wie KI zur Bekämpfung der verschiedenen Formen des digitalen Betrugs beiträgt.

Wir können jetzt alles, was wir früher in realen Geschäften gekauft haben, online kaufen. Es besteht kein Zweifel daran, dass Konsumgüter und Dienstleistungen zunehmend digital werden. Unendliche Alternativen, Lieferung nach Hause, einfache Rückgabe und viele andere Vorteile werden durch Online-Dienste geboten. Dies führt jedoch auch Schwierigkeiten im Zusammenhang mit Betrug und Abzocke ein. In den letzten Jahren war ein stetiger Anstieg der Häufigkeit von Finanzbetrug zu verzeichnen, bei dem Internettransaktionen involviert waren.

Wenn die Technologie der Hauptfaktor ist, der zur Zunahme von Betrug beiträgt, ist sie auch die Antwort darauf. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Werkzeug, das viele Unternehmen fintech verwenden, um Online-Betrug zu bekämpfen. Hier erfahren Sie, wie diese hochmoderne Technologie ihnen dabei hilft, Betrug zu erkennen und zu bekämpfen.

Dem Betrug mit falschen Identitäten ein Ende setzen

Einer der am schnellsten wachsenden digitalen Betrügereien ist das Erstellen von synthetischen Identitäten. Um synthetische Identitäten zu erstellen, kombinieren Betrüger echte Informationen mit falschen Details. Mit diesen Identitäten beantragen sie Kredite und verschwinden dann spurlos.

Mit künstlicher Intelligenz angetriebene Tools zur Identitätsprüfung können eingesetzt werden, um falsche Identitäten zu erkennen. Diese Systeme analysieren und bewerten Fotos in Echtzeit mithilfe von neuronalen Netzen mit tiefem Lernen. Um falsche Identitäten zu erkennen, vergleichen sie die Details mit den biometrischen Daten.

Die Erfassung von Bildern in Echtzeit ist die Funktionsweise dieser Lösungen. Die NFC-Technologie überprüft, ob das Bild in Echtzeit ist. Nach der Bestätigung nutzt die Lösung Deep-Learning-Fähigkeiten, um das Bild zu scannen und die Daten mit den biometrischen Daten zu vergleichen.

Das System zur Identitätsprüfung könnte mithilfe der Kombination all dieser Technologien Identitäten schnell authentifizieren.

Betrugserkennung zur Verhinderung von Geldwäsche

Geldwäsche ist ein schreckliches Verbrechen, das in vielen Ländern verbreitet ist. Betrüger versuchen, die Quelle des von ihnen gestohlenen Geldes in eine echte Quelle umzuwandeln. Traditionell wurde die Erkennung von Geldwäsche von Menschen durchgeführt. Mit zunehmender Datenmenge sind Menschen jedoch nicht mehr in der Lage, alle Täuschungen zu erkennen. Die Fähigkeit der KI, eine riesige Datenmenge zu untersuchen, ist in dieser Situation hilfreich.

KI-gespeiste Algorithmen können Transaktionen verfolgen und wechselnde Muster erkennen. Sie können viele verschiedene Arten von Informationen extrahieren, wie z. B. die Initiierung der Transaktion, die Person, die die Transaktion begonnen hat, das Zielkonto und so weiter.

KI-Lösungen können Daten, die sich alle am selben Ort befinden, auswerten, um Abweichungen vom üblichen Verhalten zu finden. Beispielsweise können sie einen schnellen Anstieg von Transaktionen zu unpassenden Zeiten erkennen, um vor Betrug zu warnen. KI-Tools können neben Geldwäscheaktivitäten auch echte, vom Kontonutzer getätigte Transaktionen identifizieren.

KI zur Stärkung der Cybersicherheit einsetzen

Seit der Pandemie ist ein stetiger Anstieg von Cyberangriffen zu verzeichnen. Heutzutage ist kein Unternehmen und keine Person mehr sicher. Der weit verbreitete Einsatz von Fernarbeitern und die daraus resultierende Instabilität, die durch die Pandemie ausgelöst wurde, haben eine ideale Beute für Feinde geschaffen.

Durch die Verwendung einer proaktiven Erkennungsstrategie können Cyberbedrohungen nur bis zu einem gewissen Grad reduziert werden. Um einen Angriff zu starten, müssen Cyberkriminelle einen Zyklus der Angriffskette durchlaufen. Sie können groß angelegte Angriffe stoppen, wenn Sie die Gefahr erkennen können, bevor der Angreifer die Kette abschließt.

Die KI ist in der Lage, Ihre IT-Infrastruktur kontinuierlich zu überwachen, um Verstöße gegen Sicherheitsprotokolle zu finden und das Team für Cybersicherheit zu informieren. Die KI kann auch Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren, um eine Ansicht über eine einzige Glasscheibe darzustellen. Dies kann genutzt werden, um verwertbare Informationen zu erstellen, die dabei helfen können, Cyberangriffe zu verhindern.

Betrug bei Kreditorenkonten stoppen

Teams, die für die Kreditorenbuchhaltung zuständig sind, sind häufig das Ziel von Dieben, da sie im Finanzbereich arbeiten. Die meisten Unternehmen arbeiten mit einer Vielzahl von Lieferanten. Sobald man einem Unternehmen und seinen Lieferanten vertraut, wird die Inspektion häufig vernachlässigt. Aufgrund dieser Lücken im Inspektionsverfahren können Betrüger betrügen, indem sie sich in die Transaktionen zwischen zwei Parteien einmischen und gefälschte Rechnungen ausstellen.

Überhöhte Rechnungen sind ein weiterer Betrug, der häufig in der Abteilung für Kreditorenbuchhaltung vorkommt. Verkäufer versuchen, den Gesamtrechnungsbetrag zu erhöhen, indem sie Artikel und Dienstleistungen in Rechnung stellen, die sie nicht erbracht haben.

Da die genaue Untersuchung jeder einzelnen Transaktion viel Zeit in Anspruch nehmen würde, wird die Wahrscheinlichkeit solcher Straftaten vernachlässigt. Um dieses Problem zu lösen, kann die KI alle Transaktionen automatisch überwachen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.

Zum besseren Verständnis nehmen wir das Beispiel eines Lagerhauses. Angenommen, ein Verkäufer schickt eine große Charge an ein Lagerhaus. Beim manuellen Zählen aller Produkte sind Fehler möglich.

Sie können KI-Algorithmen entwickeln, um die Waren der Sendung mithilfe der Bildverarbeitungsfähigkeiten von Deep Learning zu scannen und zu zählen, was die Fehlerquote senken wird. Die Zahlen können auch gegengeprüft werden, um sicherzustellen, dass alles korrekt ist.

Schlussfolgerung

Betrügereien können durch KI vollständig ausgerottet werden. Es befinden sich mittlerweile mehrere solcher KI-gespeisten Systeme in der Entwicklung. Es wird spannend sein zu sehen, wie sich diese Strategien zur Betrugsminderung weiterentwickeln.