Comment l’IA contribue à la lutte contre les différentes formes de fraudes numériques.

Nous pouvons désormais acheter en ligne tout ce que nous avions l’habitude d’acheter dans des magasins réels. Il ne fait aucun doute que les biens de consommation et les services deviennent de plus en plus numériques. Des alternatives infinies, la livraison à domicile, des retours simples et bien d’autres avantages sont offerts par les services en ligne. Cependant, cela introduit également des difficultés liées à la fraude et aux escroqueries. Au cours des dernières années, on a constaté une augmentation constante de l’incidence des fraudes financières impliquant des transactions sur Internet.

Si la technologie est le principal facteur contribuant à l’augmentation de la fraude, elle en est aussi la réponse. L’intelligence artificielle (IA) est un outil que de nombreuses entreprises fintech utilisent pour lutter contre la fraude en ligne. Voici comment cette technologie de pointe les aide à identifier et à combattre la fraude.

Mettre fin à l’utilisation des fraudes par fausse identité

L’une des escroqueries numériques dont la croissance est la plus rapide est la création d’identités synthétiques. Pour créer des identités synthétiques, les fraudeurs combinent des informations réelles avec de faux détails. Ils demandent des prêts en utilisant ces identités, puis disparaissent sans laisser de trace.

Les outils de vérification d’identité alimentés par l’intelligence artificielle peuvent être utilisés pour repérer les fausses identités. Ces systèmes analysent et évaluent les photos en temps réel à l’aide de réseaux neuronaux d’apprentissage profond. Pour reconnaître les fausses identités, ils comparent les détails avec les données biométriques.

La capture d’images en temps réel est le mode de fonctionnement de ces solutions. La technologie NFC vérifie si l’image est en temps réel. Après confirmation, la solution utilise des compétences d’apprentissage profond pour scanner l’image et comparer les données aux données biométriques.

Le système de vérification d’identité pourrait authentifier rapidement les identités à l’aide de la combinaison de toutes ces technologies.

Détection des fraudes pour prévenir le blanchiment d’argent

Le blanchiment d’argent est un crime terrible qui est répandu dans de nombreux pays. Les fraudeurs tentent de transformer la source de l’argent qu’ils ont volé en une source authentique. Traditionnellement, la détection du blanchiment d’argent était effectuée par des humains. Cependant, à mesure que la quantité de données augmente, les humains ne sont pas en mesure de détecter toutes les tromperies. La capacité de l’IA à examiner une quantité considérable de données est utile dans cette situation.

Les algorithmes alimentés par l’IA peuvent suivre les transactions et repérer tout schéma changeant. Ils peuvent extraire de nombreux types d’informations, comme l’initiation de la transaction, la personne qui l’a commencée, le compte de destination, etc.

Les solutions d’IA peuvent évaluer des données qui se trouvent toutes au même endroit pour trouver des écarts par rapport au comportement habituel. Par exemple, elles peuvent repérer une augmentation rapide des transactions à des heures indues pour avertir d’une fraude. Les outils d’IA peuvent identifier les transactions authentiques effectuées par l’utilisateur du compte en plus des activités de blanchiment d’argent.

Utiliser l’IA pour renforcer la cybersécurité

Depuis la pandémie, on assiste à une augmentation constante des cyberattaques. Aucune entreprise ou personne n’est à l’abri de nos jours. L’utilisation généralisée des travailleurs à distance et l’instabilité qui en résulte, provoquée par la pandémie, ont créé une proie idéale pour les ennemis.

En utilisant une stratégie de détection proactive, les cybermenaces ne peuvent être réduites que dans une certaine mesure. Pour lancer une attaque, les cybercriminels doivent passer par un cycle de la chaîne d’attaque. Vous pouvez arrêter les attaques de grande envergure si vous pouvez repérer le danger avant que le pirate ne termine la chaîne.

L’IA est capable de surveiller en permanence votre infrastructure informatique pour trouver les violations des protocoles de sécurité et en informer l’équipe de cybersécurité. L’IA peut également combiner des données provenant de diverses sources pour présenter une vue via un seul panneau de verre. Cela peut être utilisé pour produire des informations exploitables qui peuvent aider à prévenir les cyberattaques.

Stopper les fraudes dans les comptes créditeurs

Les équipes chargées de la comptabilité fournisseurs sont fréquemment la cible des voleurs puisqu’elles travaillent dans le domaine financier. La majorité des entreprises font appel à de nombreux fournisseurs. Une fois que l’on fait confiance à une société et à ses fournisseurs, l’inspection est fréquemment négligée. En raison de ces trous dans la procédure d’inspection, les escrocs peuvent frauder en interférant dans les transactions entre deux parties et en émettant de fausses factures.

La surfacturation est une autre fraude qui se produit fréquemment dans la division des comptes fournisseurs. Les vendeurs tentent d’augmenter le montant total de la facture en facturant des articles et des services qu’ils n’ont pas fournis.

Comme l’examen minutieux de chaque transaction prendrait beaucoup de temps, la probabilité de tels délits est négligée. Pour résoudre ce problème, l’IA peut surveiller automatiquement toutes les transactions sans intervention humaine.

Pour mieux comprendre, prenons l’exemple d’un entrepôt. Imaginons qu’un vendeur envoie un lot important à un entrepôt. Des erreurs sont possibles en comptant manuellement tous les produits.

Vous pouvez développer des algorithmes d’IA pour scanner et compter les marchandises du lot en utilisant les capacités de traitement d’image du deep learning, ce qui diminuera les erreurs. Les chiffres peuvent également être vérifiés par recoupement pour s’assurer que tout est exact.

Conclusion

Les fraudes peut être complètement éradiquée par l’IA. Il y a maintenant plusieurs systèmes de ce type alimentés par l’IA en cours de développement. Il sera passionnant de voir comment ces stratégies d’atténuation de la fraude se développent.