Einführung in BARD: eine neue generative KI von Google

Google machte BARD schließlich öffentlich zugänglich (https://bard.google.com/), einem Chatbot mit generativer künstlicher Intelligenz, der ChatGPT ähnelt. Wie sein Rivale OpenAi basiert die Architektur von BARD auf Transformern, einer Art neuronaler Netze, die besonders für Aufgaben im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache interessant sind. Sie sind in der Lage, langfristige Abhängigkeiten zwischen Wörtern in einem Satz zu erlernen, wodurch sie präzisere und flüssigere Texte erzeugen können.

BARDs Bildung und Architektur: von LaMDA bis PaLM 2

BARD wurde ursprünglich mit einer Transformatorenarchitektur vom Typ LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) gebildet. Es wurde jedoch im Mai 2023 durch PaLM 2 (Pathway Language Model 2) ersetzt, um seine Leistung zu verbessern. Nach den bisher verfügbaren Informationen wurde BARD mit über 1,56 Billionen Wörtern aus verschiedenen Quellen trainiert, darunter Wikipedia, Bücher, Zeitungsartikel und Code-Repositories. Es gab 137 Milliarden Parameter. Das bedeutet, dass das Modell 137 Milliarden einstellbare Gewichte hat, die zum Erlernen der Beziehungen zwischen Wörtern und Sätzen verwendet werden. Wie wir wissen, gilt in der Theorie: Je mehr Parameter das Modell hat, desto komplexer sind die Beziehungen, die es lernen kann, wodurch es besser in der Lage ist, präzise und flüssige Texte zu erzeugen.

Erste Eindrücke

Abgesehen davon sind meine ersten Eindrücke von BARD positiv, wenn auch mit einigen Vorbehalten gegenüber ChatGPT. Ich übersetze meine Wahrnehmungen in diesem kurzen Artikel.

Die Besonderheiten von BARD: Echtzeitzugang und kostenlos

Zunächst einmal greift BARD auf aktuelle Informationen und Ereignisse zu, im Gegensatz zu seinem Hauptkonkurrenten, der ohne die Unterstützung von BING (das selbst als Plugin im Moment vorübergehend nicht verfügbar ist) keinen Zugriff auf Daten nach September 2021 hat. Es handelt sich um eine interessante und attraktive Funktion, die eine Suche in Echtzeit ermöglicht. Ein weiterer bemerkenswerter Punkt (zumindest bis jetzt) ist, dass BARD für Nutzer mit Zugriff auf die Anwendung kostenlos ist, während OpenAI für seine raffinierteste Version mit GPT-4 20 Dollar pro Monat verlangt.

Benutzererfahrung und Funktionen von BARD

In Bezug auf die Konversationsfähigkeit scheint mir die Art und Weise, wie die Konversation aufgebaut wird, ChatGPT sehr ähnlich zu sein. Ich beziehe mich dabei auf Elemente wie Freundlichkeit und Benutzerfreundlichkeit. Allerdings erscheint mir die Oberfläche von BARD benutzerfreundlicher, weniger überladen als die von ChatGPT. Da alles innerhalb der Google-Plattform stattfindet, ist es in der Tat einfach, BARD-Antworten in Gmail oder Google Docs hochzuladen. Ich habe die Erstellung von Dokumenten und Tabellenkalkulationen mit Google Docs getestet und beides hat sehr gut funktioniert.

Geschwindigkeit und Anzeige von Bildern in BARD

Bemerkenswert ist auch die Schnelligkeit der Antworten. Sie werden nicht wie in ChatGPT Zeile für Zeile präsentiert, sondern in loser Folge, was vor allem im Vergleich zu GPT-3.5 zu einer Leistungssteigerung führt. BARD fasst nämlich die relevanten Informationen von Google zusammen und präsentiert eine Zusammenfassung, womit unsere Forderung erfüllt ist. Was Bilder betrifft, so kann BARD diese zwar nicht generieren, aber entsprechend Ihrer Anfrage anzeigen, was eine interessante Fähigkeit ist. Wie bei ChatGPT erzeugen englischsprachige Befehle jedoch einen passenderen Effekt, der besser mit der gesendeten Aufforderung übereinstimmt, obwohl er ebenfalls anfällig für Halluzinationen ist.

BARDs Herausforderungen: Probleme mit "Halluzinationen" und Genauigkeit

Apropos: BARD leidet an derselben "Psychopathologie". Ich habe ihn mit Fragen über mich selbst, Datumsangaben und kleinen mathematischen Fragen sowie Literaturangaben getestet. Die Fehler und Irrtümer reihten sich aneinander. Dies ist ein inhärentes Problem der Architektur des verwendeten NLP-Algorithmus.

Vergleich der Ausgangsleistung: BARD versus ChatGPT

Ich bin noch am Testen, aber das Schreiben von ChatGPT mit demselben Fragetyp in der Eingabeaufforderung scheint viel vollständiger und genauer zu sein. Vor allem bei längeren und technischeren Texten. Aber das ist die Art von Überlegung, die noch mehr Tests erfordert, um sie gründlicher zu erhärten.

Die Bedeutung von Optionen und die Zukunft der generativen KI

Zusammenfassend kann man sagen, dass ich denke, dass BARD zu dem unglaublichen Universum der generativen KI hinzugekommen ist, aber meiner Meinung nach bleibt ChatGPT die Avantgarde der Textgenerierung. Ich halte es für wichtig, dass wir mehr Optionen in dieser Richtung haben, die unsere Macht als Menschen verstärken. Diese Technologien definieren die Art und Weise, wie wir lernen und mit Wissen interagieren, neu, indem sie eine beispiellose Personalisierung und eine unglaubliche Effizienz ermöglichen. Ich freue mich darauf, zu sehen, wie sich diese Werkzeuge in Zukunft weiterentwickeln und unsere Fähigkeiten verbessern werden.